ナレッジリトリーバル (Knowledge Retrieval / 資料検索)

一言でいうと？

AIが自分の記憶にない最新の専門知識や、あなたが預けたファイルの中から「必要な情報だけを探し出して、持ってくる（リトリーバル）」機能のことです。

巨大な図書館の中で、司書さんがあなたの質問にぴったりのページを見つけ出してくれる様子を想像してください。

例えば、1000ページの社内規定マニュアルをAIに渡して、「有給休暇の申請方法を教えて」と聞いたときに、AIがその1000ページの中から該当する箇所を瞬時に探し出して要約してくれるのが、この機能です。

なぜこれがすごいの？

AIの「覚えられる量」には限界がありますが、この機能を使えば、世界中の知識や会社独自の膨大な資料を、AIが「いつでも引き出せる引き出し」として活用できるからです。

🔗 関連キーワード

• [[RAG]] ：ナレッジリトリーバルを使った最も有名な仕組み。
• [[Long Context]] ：探し出すのではなく、「全部一度に読む」という力。
• [[Grounding]] ：持ってきた知識を根拠（地面）にすること。