埋め込み (Embedding)

一言でいうと？

言葉の意味を「数字のリスト（座標）」に変換して、AIが言葉同士の「近さ」を計算できるようにする魔法の数値化です。

例えば、「リンゴ」と「ミカン」は、「乗り物」と「ミカン」よりも意味が似ていますよね。人間はこの「似ている」という感覚を直感で分かりますが、AIは数字で判断します。埋め込み（エンベディング）を使って言葉を数字に置き換えることで、AIは「この二つの文章は、言葉は違うけど言っている意味は似ているな」とグラフ上で判断できるようになります。

RAG（検索拡張生成）などの仕組みで、「質問に似た回答を資料から探し出す」ときに、この技術が活躍しています。

なぜこれがすごいの？

AIが、単なる「単語の一致」ではなく、「意味のつながり」で情報を探せるようになるからです。

🔗 関連キーワード

• [[RAG]] ：埋め込みを使って資料を探す技術。
• [[Tokens]] ：埋め込みの元になる情報の単位。